Neuroverkot ja koneoppiminen
Joonas von Lerber
Tekoäly mullistaa maailma monilla eri tavoilla. Tekoälyä voi pyytää kirjoittamaan romaaneja, koodia, runoja tai luomaan maalauksia. Lähes lukematon määrä erilaisia malleja on luotu eri tehtäviä varten. Neuroverkot ovat yksi varhaisimmista tekoälyn malleista, joilla voidaan ratkaista hankalia regressio- ja luokitteluongelmia.
Neuroverkot koostuvat pienemmistä perseptroneista, jotka ovat yksinkertaisia malleja biologisista hermosoluista.
Otaniemen lukion opiskelija Joonas von Lerberin kirjoittamassa artikkelissa tutustutaan miten neuroverkkojen toimintaa mallinnetaan matemaattisesti, ja miten malleja sovelletaan luokitteluongelmien ratkaisemiseksi.
Yksinkertainen eteenpäin syöttävä neuroverkko
Siirry artikkeliin alla olevasta linkistä:
Joonas von Lerber: Neuroverkot ja koneoppiminen.
Jos haluat oppia lisää tekoälystä ja sen toimintaperiaatteesta, niin tutustu Samuli Siltasen YouTube-kanavan videoihin Tekoälyn taikaa.
Samuli Siltanen: Tekoälyn taikaa 1
Neuroverkkojen toimmintaan voit tutustua myös 3Blue1Brown-YouTube-kanavalla.
3Blue1Brown: But what is a neural network, Chapter 1 Deep learning